Statistik, ilmu pengolahan data untuk pengambilan keputusan.
Data adalah hasil pencatatan atau pengukuran terhadap suatu unit observasi tertentu.
Berdasarkan tingkat pengukurannya, data dapat dikelompokkan dalam beberapa tingkatan, mulai yang paling sederhana hingga yang paling kompleks.
- Nominal : Data kualitatif yang tidak bisa diurutkan. Misalnya (warna mobil = biru, hitam, abu-abu)
- Pada data nominal, kita hanya bisa menghitung modusnya (kategori dengan frekuensi paling banyak)
- Ordinal : Data kualitatif yang bisa diurutkan. Misalnya (pendapat = tidak suka, netral, suka)
- Pada data ordinal, kita bisa menghitung modus dan median (pemusatan data yang membagi suatu data terurut menjadi dua bagian).
- Interval : Data kuantitatif tanpa nol mutlak, tidak bisa dijadikan perbandingan. Kalaupun ada nol mutlak, posisi nol tersebut hanyalah kesepakatan.
- Misalnya "tahun". Tidak ada tahun nol absolut. Hanyalah kesepakatan. Tahun 1000 bukan berarti "dua kali lipatnya" dari tahun 500.
- Misalnya "suhu". Nol derajat celcius, reamur, fahrenheit, kelvin hanyalah "kesepakatan". Suhu 100 C bukan berarti "dua kali lebih panas" dari suhu 50 C.
- Rasio : Data kuantitatif dengan nol mutlak, dapat dijadikan perbandingan. Misalnya berat (0 kg berarti tidak bermassa, 10kg itu dua kali lebih berat dari 5 kg). Penggolongan ini bermanfaat karena ada teknik-teknik statistik khusus yang dapat diaplikasikan khusus pada variabel rasio, misalnya geometric mean & harmonic mean.
# Penyajian Data
# Data Kualitatif
Untuk setiap kategori, tampilkan frekuensinya.
Representasi visual :
- Pie chart : Frekuensi relatif suatu kategori direpresentasikan dalam bentuk sudut pada lingkaran.
- Bar chart : Frekuensi suatu kategori direpresentaiskan dengan ketinggian suatu balok.
# Data Kuantitatif
Buat "kelas-kelas" (jumlah kelas sebaiknya = 2^jumlah_kelas < jumlah_data) , masukkan setiap data ke kelas-kelas, tampilkan frekuensi tiap kelasnya, tampilkan frekuensi kumulatifnya (frekuensi kelas saat ini ditambah keseluruhan frekuensi kelas sebelumnya).
Representasi visual :
- Histogram : Seperti bar chart, tapi lebar balok = lebar kelas.
- Poligon : Suatu balok pada histogram direpresentasikan sebagai titik tengah puncaknya, lalu hubungkan titik-titik tersebut menjadi kurva.
- Ogive : Line chart dari frekuensi kelas kumulatif.